币圈量化交易套路

量化交易（Quantitative Trading，简称“QT”）是一种利用计算机技术辅助金融市场的交易决策过程的交易方式，其核心在于利用计算机程序自动执行交易策略，从历史数据中寻找规律，并通过对规律的不断总结来指导实际交易。 在数字货币市场上，量化交易成为一种非常热门的投资方式。对于量化交易者而言，量化交易需要借助计算机程序来进行自动执行，通过不断地优化程序来提高效率、降低风险。 “如果没有量化交易，很多人都不知道怎么投资，就像我们以前没有电脑的时候，都是靠看书、看新闻、听广播来获取信息一样。” 一位曾在金融机构从事量化交易的资深交易员向《财经》记者表示。 但随着越来越多的量化交易者涌入数字货币市场，这类风险也逐渐暴露出来。近日，《财经》记者通过调查采访发现，一些量化交易者存在着一些问题。

• 1.频繁交易

  频繁交易是量化交易最明显的问题。 一位量化交易者向《财经》记者表示，“我认为量化交易最大的问题就是，他太喜欢操作了。哪怕是没有任何逻辑支撑的一种‘拍脑袋’的想法，也会不停地在上面操作。” “最开始我觉得这是因为他们的风险意识不强，但现在发现并不是这样。因为所有人都会有这种想法，都会去做一些没有逻辑支撑的事情，但在这种情况下，量化交易者可能会在操作上出现失误，导致他损失惨重。”“量化交易者有时候会有一些大单操作，或者是一些超短线的操作。

• 2.频繁锁仓

  量化交易者，一般都是使用计算机程序进行自动交易，而为了防止因价格波动带来的风险，需要对仓位进行管理。 “最直接的一种方式，就是使用锁仓功能。”上述量化交易者表示，由于数字货币市场的高波动性，若采用锁仓操作的话，投资者有可能因为行情的突变而遭遇较大亏损。

• 3.杠杆交易

  在数字货币市场，杠杆交易是一种常见的交易方式，包括低杠杆、中等杠杆等形式。 有机构人士表示，如果投资机构想要增加资金杠杆，可能会降低用户的收益率；如果用户想要获得更高的收益，可以通过提高投资金额的方式实现。 但是，也有一些用户在使用高杠杆时会出现亏损。这是因为量化交易投资者通常会使用反向交易来增加本金，在风险控制上没有做好准备，从而出现亏损。 此外，一些量化交易者利用技术手段来获取收益。但当市场出现单边行情时，如果量化交易者技术分析不准确，则可能会造成大幅亏损。这也是目前市场上出现的一些量化交易乱象之一。

• 4.资金安全隐患

  一些量化交易者，为博取更高的收益，会在场外大量买入币，然后再通过交易所进行转出，这也就意味着，量化交易者手里的币都是转出去的，没有被真正持有。而这些币也无法在交易所进行交易。 因此，量化交易者只能把这类币转手卖掉。但在交易所上进行转出，会面临较大的资金安全风险。

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