数字货币量化平台 开源
数字货币量化交易平台开源,欢迎各位关注。 很多人对量化交易都存在一个误区,认为量化交易就是高频交易。事实上,任何一种交易都不是完美的,但就像所有的好东西一样,量化交易也有其优势。高频交易系统通过自动执行大量交易策略,可以帮助我们克服人性中的贪婪和恐惧,同时也可以让我们避免在市场上追涨杀跌。在实际应用中,高频交易系统可以让我们获得更好的收益。 下面给大家分享一篇量化平台开源的文章,作者是一位资深的数字货币量化交易员。主要介绍了如何利用数学模型来进行投资、如何利用大数据挖掘算法来获取超额收益、以及如何利用策略开发工具实现自动化交易等内容。
1.用数学模型进行投资
要用数学模型进行投资,首先要先建立一个量化投资平台。具体的操作步骤如下: 1)将你所有的数字货币资产(比特币、以太坊等)、期货合约(比特币期权、比特币期货等)以及现货市场的所有交易数据录入系统; 2)将系统中所有交易数据录入到自己搭建的量化平台,并对这些交易数据进行分析; 3)将自己在系统中所有的交易数据进行回测,并对回测结果进行分析; 4)根据自己分析结果,设计出适合自己的量化投资策略; 5)将设计好的策略导入到量化平台中,开始实盘操作。 在实际操作过程中,由于我们没有足够的时间和精力去人工分析每一笔交易,因此可以将策略设计好后,交给专业的量化平台去处理。这样就可以节省很多时间和精力。
2.大数据挖掘算法
当你用数学模型做投资的时候,你需要计算你的投资收益,这是一件非常耗时的事情。尤其是当你投资的资产有一定波动性时,当你需要对交易策略进行调整的时候,这种计算就显得尤为重要。但如果有一个自动化的工具帮助你完成计算,那么一切就都变得简单了。大数据挖掘算法就是这样一个自动化工具,它可以帮助投资者在短时间内完成大量数据计算。比如当你看到某个特定市场有巨大波动时,就可以利用大数据挖掘算法来获取超额收益。 比如下面这张图就是一个比较典型的大数据挖掘算法,它可以帮助投资者捕捉到市场波动带来的交易机会。当然,这只是其中一种非常简单的算法。实际上,在数字货币量化交易中,有很多可以自动计算收益的方法。这些方法包括:K线分析、K线形态、 MACD等技术指标分析、趋势线分析、波浪理论等等。
3.利用策略开发工具实现自动化交易
由于交易策略的开发周期很长,而且需要做大量的市场数据测试,这就导致策略开发的时间成本极高,同时还存在大量重复工作。因此,目前市场上出现了很多自动化交易平台。 这里主要介绍一款非常方便的策略开发工具—— JobTrader,它支持主流币种以及加密货币的自动化交易策略开发。与传统的自动交易平台相比, JobTrader最大的优势就是简单易用,而且功能强大。 具体来说, JobTrader自动化交易平台主要分为三个部分: 1、智能选币:通过强大的数据挖掘算法和策略库,筛选出潜在的最优交易币种; 2、智能下单:可以设置订单条件进行自动化下单; 3、智能风控:在设置好订单条件后,通过智能风控算法对订单进行实时监控。例如,当交易订单触发系统风控条件时,平台会自动执行止损、加仓等操作。
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