币圈量化交易哪有那么神秘
近期,加密货币市场“黑天鹅”事件频发,许多加密货币的价格波动幅度甚至超过了2008年金融危机时的水平。在这样的大环境下,量化交易开始逐步走进人们的视野。 近期,币圈量化交易的概念受到市场广泛关注。而在此之前,量化交易曾被认为是华尔街机构化、高频化的代名词。 随着数字货币市场交易量和交易额持续上升,量化交易也随之成为区块链行业和传统金融行业共同关注的一个热门话题。记者发现,除了传统金融市场中出现过量化交易,数字货币市场上也出现了大量“量化交易”的身影。 那么,币圈量化交易是怎么做的呢?
1.量化交易已成为主流
目前,全球加密货币市场年交易额已达近万亿美元,在这样的背景下,传统金融机构和区块链行业都在寻求与量化交易技术相结合。 “数字货币市场是一个新兴市场,很多事情还不太成熟,而且目前全球数字货币市场的规模还非常小,还有很大的发展空间。”火币研究院院长薛洪言表示,量化交易是数字货币行业发展的必然趋势,对此他并不认同。 据薛洪言介绍,量化交易指的是利用计算机技术从大量历史数据中寻找规律并加以利用,进而开发出能自动执行的程序进行自动交易。其核心是通过计算机程序实现投资策略,以制定投资计划和操作计划来管理风险和资金。 “量化交易在传统金融市场已经有几十年的历史,并且发展得非常成熟。”薛洪言说。
2.量化交易平台“遍地开花”
在今年币圈,量化交易平台可以说是“遍地开花”。 记者注意到,目前国内排名前20的交易所中,至少有一半提供了量化交易服务。这些平台提供的服务主要有以下几类: 1.量化交易 API接口; 2.提供策略部署; 3.提供交易策略测试环境; 4.提供行情和数据服务。 在这些量化交易平台中,目前以币安、火币、 OKCoin、 OKEx等规模较大的交易所为主。据记者了解,目前币安和火币已经支持了部分量化交易功能,其他平台虽然不能实现完全量化,但也有部分功能。不过,记者发现,目前大部分量化交易平台的量化交易功能并不完善。
3.量化交易靠历史数据吗?
与传统金融市场相比,数字货币市场的数据更不稳定。对此,陈子仪表示,“这是数字货币交易的特殊性决定的。” 由于加密货币交易是匿名的,每个账户都是独一无二的,所以可以很好地规避机构操纵价格的可能性。另外,由于数字货币市场处于新兴阶段,交易者之间没有充分竞争,导致价格出现长期偏离基本面。而机构可以通过收集大量历史数据进行分析,找到价格偏离基本面的原因并进行修正,从而赚取超额利润。 不过,陈子仪也强调了历史数据并不是唯一的来源。他表示:“如果要进行量化交易的话,我们也可以从其他渠道来获取数据,比如通过社交网络、市场消息等。”
4.监管“紧箍咒”或将出台
对于量化交易,监管机构也在密切关注。 9月15日,中国人民银行金融稳定局局长孙天琦在中国金融四十人论坛上表示,“我们将积极研究监管科技的应用,同时加强与国际监管机构的合作,积极参与国际监管标准的制定,发挥我国在区块链领域的技术优势,与国际接轨,共同维护好数字金融市场的公平竞争秩序。”
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