一、量化交易

量化交易（Quantitative trading），又称自动化交易、程序化交易或电脑交易，是指采用计算机技术从庞大的历史数据中挖掘出有用的投资机会并用程序来自动买卖，以减少人为错误的机会，从而获得长期稳定的利润。 量化交易是一种借助统计学、数学的方法，由计算机执行交易指令进行的一种交易方式，也被称为“量化投资”。 与主观投资相对应，量化投资是指通过运用数学模型、统计方法等科学方法对金融市场进行分析，并根据这些分析得出的结果来指导决策。 量化投资作为一种新型的投资方式，主要包括两种形式： 第一种形式是利用计算机进行数学建模来辅助投资者决策，它是量化投资最基础的形式。 第二种形式是指投资者通过计算机程序来实现自动交易。通过对历史数据进行分析，找出相应的规律和模式来建立模型，从而实现自动交易。

二、量化策略的种类

在我国，量化投资的概念还未被广泛接受，国内市场中也没有统一的量化投资标准。但根据现有数据来看，国内已经有一批量化策略出现。 按照策略类型，目前国内市场主要有三种量化策略： 1、传统量化投资，采用计算机技术对金融市场数据进行分析并做出投资决策； 3、智能量化投资，是一种新型的量化投资方式。从宏观角度来看，量化交易的核心思想是利用计算机技术和数学模型来实现对金融市场的预测和判断。因此，它涉及到统计学、心理学、经济学以及计算机科学等多种学科领域，对技术要求较高。通常来说，人工智能需要具有一定的统计学知识和数学基础，同时还需要具有扎实的经济学、心理学和计算机科学等知识。

三、量化交易的风险

1、交易系统风险：由于量化交易是通过程序来自动执行的，因此存在着程序出错的可能性。此外，量化交易采用的是计算机程序，这也导致了交易系统发生错误的可能性增加。 2、人为因素风险：由于量化交易是由人来控制的，因此不可避免地会出现人为错误。此外，由于量化交易采用了机器进行自动执行，因此在出现机器故障时也可能会导致严重损失。 3、市场风险：由于市场行情具有波动性，因此量化交易也存在着因行情波动而蒙受损失的可能性。 4、政策风险：由于各国政府对虚拟货币都有不同程度的监管，因此如果政府对虚拟货币采取“一刀切”的态度，就可能导致投资者的损失。

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