随着市场的发展，量化投资逐步成为主流趋势，数字货币也迎来了量化时代。从全球数字货币市场来看，无论是交易所还是用户，都在不断涌入，竞争越来越激烈。 想要在如此激烈的市场竞争中脱颖而出，除了要拥有过硬的技术实力以外，还需要一套科学的交易策略。传统交易方式容易受到主观情绪的影响而造成失误，而量化交易则是采用计算机自动操作，帮助用户在币圈进行长期稳定盈利。 而在数字货币量化交易中存在两个常见的问题： 1.如何选择量化交易机器人？ 2.哪种算法策略可以满足不同的条件和需求？ 本文将通过对比量化机器人来说明选择不同策略的重要性。

• 一、量化机器人的定义

  量化机器人是一个虚拟的量化交易系统，由一系列程序算法组成，其目的是帮助用户将个人精力集中在真正的策略上，并产生收益。与传统手动交易方式相比，量化交易机器人在技术上有两个显著特点：一是从历史数据中自动找到趋势；二是通过智能算法获得可持续的高收益。 量化机器人在设计过程中需要考虑以下几个方面： 1.在一个有效的算法和策略下，利用大量历史数据和最新数据来验证系统是否可以赚钱； 2.机器人是独立运行还是与其他软件或系统进行合作； 3.机器人的参数设定和性能指标； 4.如何避免被机器人操控； 5.量化投资策略的有效性，可以通过一个策略回测并量化交易表现，同时不断进行优化。

• 二、如何选择量化交易机器人

  1.选择量化交易机器人一定要选择具备自动化交易策略的，像 BigAI机器人，是目前国内为数不多拥有成熟的量化交易策略的机器人。并且拥有多款产品，满足用户的各种需求。BigAI机器人的智能算法会根据市场行情进行实时更新，用户只需要选择相应的策略，即可实现稳定盈利。 2.其次选择量化交易机器人一定要看性能，量化交易机器人的性能会直接影响到用户的投资回报。在性能上， BigAI机器人采用了最先进的人工智能技术、机器学习算法以及多因子策略分析等，可以根据用户订单条件进行自动优化和调整。 3.最后选择量化交易机器人一定要看口碑，如果量化交易机器人质量差、口碑差，就会导致用户流失。对于用户来说也会对该量化交易机器人有一个更深层次的了解。并且要去了解该平台是否靠谱、安全、有没有保障。

• 三、常见量化策略

  1.趋势跟踪：以价格趋势为依据，当价格涨/跌超过某一百分比时买入/卖出，以获取收益。 2.量化套利：以市场上存在的套利机会为前提，在多个品种间进行相互交易。 3.多策略：通过对同一标的，不同的策略进行组合，从而形成多个交易策略。 4.量化择时：通过对历史数据进行回测，根据不同的条件筛选出最优的交易时机。 5.量化模型：对历史数据进行回测，从而选择出最优模型并不断地进行优化，提高模型的收益率。 6.风险控制：对策略的风险收益比进行分析，当风险大于收益时立刻停止交易。 7.自动交易：根据实时行情信息自动下单买卖。 8.自主下单：用户在客户端上点击买入/卖出订单，机器人会自动进行买卖操作。

• 智悠量化机器人是一款专为虚拟货币用户[binance]提供量化交易的工具。智悠量化在云服务器上365*24小时运行，不断电不断网。通过手APP初始化设置参数之后，机器人将按照策略进行自动交易。 达到设定条件自动买入或者卖出，无须长时间盯盘。助用户克服人性弱点，成为理性投资者。

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