币圈机器人量化长久吗
2019年以来,比特币等数字货币市场的交易数据非常火热。据 CoinMarketCap的数据,2019年1月4日至12月3日期间,比特币的交易量突破了800亿美元,几乎是去年同期交易量的3倍。此外,据 CoinMarketCap统计,今年前11个月,数字货币总交易量超过了5.5万亿美元。而在这个过程中,量化交易正在被越来越多的人所认识。 目前市面上有哪些量化交易产品呢?
一、量化交易——市场上的宠儿
目前,数字货币市场中,量化交易主要有以下三种: 1、程序化交易,指通过计算机程序实现投资策略,自动化执行的交易方式。根据交易所提供的历史数据,程序会自动买卖某种币或某种指数,或者自动执行某些交易策略。这种交易方式更加透明、稳定、高效,也更加适合程序化。 2、高频量化交易,指通过计算机技术对数字货币的历史行情数据进行分析,构建一些数学模型进行交易决策,在行情波动较大时会产生高额利润。这种交易方式风险高、收益大,但其缺陷是投资周期长、操作频率低、对投资者的能力要求较高。 3、量化策略(QMT),指通过编程开发一套量化策略软件,通过模拟数字货币行情数据和计算机编程技术实现对市场价格走势的判断,以此为依据进行交易。QMT的优势在于:运行速度快、支持多种币种交易;更适合高频交易;更高的安全性;更低的操作门槛。
二、量化交易——目前的困境
区块链量化交易本身是一个很好的概念,但它在市场中的发展,却遇到了一系列的困境。 首先,当前的市场环境。虽然数字货币市场是一个非常好的投资标的,但是随着数字货币市场的快速发展,交易量在不断上升,价格波动也非常剧烈,所以量化交易策略往往会面临着两个问题。 第一个是收益问题。收益对于投资者来说是非常重要的一环。但从目前的情况来看,因为数字货币市场中存在大量的杠杆交易,而大部分投资者都是利用高杠杆来进行投资,这就导致了很多人在币价上涨时会出现亏损。 数字货币市场波动比较大,如果在没有办法控制风险的情况下进行量化交易,可能会导致大量亏损。而从目前的情况来看,币圈量化交易产品主要是用程序化交易来实现了自动化交易。因此当市场出现极端行情时,程序化交易就会出现错误的判断,从而导致亏损。
三、数字货币量化交易——未来的方向
随着数字货币市场的快速发展,传统金融市场上的一些交易模式,诸如高频交易、量化交易等模式将会更加受到重视。 越来越多的投资者开始意识到,通过科学的策略和投资方法,在数字货币市场中取得较好收益是完全有可能的。因此,数字货币量化交易将会越来越受到关注。 未来数字货币市场上,量化交易的需求将会持续增加。因此,投资者可以在数字货币市场上使用量化交易策略。但是投资者在使用量化交易策略时也应该注意以下几点: 1.不要使用免费或廉价的策略。 2.不要随意使用他人的策略,或者简单地复制他人的策略。 3.要根据自身风险偏好和资金状况制定合理的投资目标和预期收益。 4.要有良好的风险控制能力。
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