数字货币量化机器人是通过程序化交易,模拟不同风格的交易者和市场环境,做出交易决策并执行的一种工具,主要运用于数字货币市场,股票期货等金融投资市场。 量化策略有两种,一种是根据历史数据回测进行历史回测的策略,另外一种则是基于概率理论进行主观判断。量化策略会根据当前的行情情况结合历史数据对策略进行调整,在条件允许的情况下使用最优历史回测数据来判断当前行情是否为可做交易的最佳时机,并会随着行情波动而不断调整策略。 量化交易策略主要包括:趋势跟踪、价格优先、多因子模型等。 目前市面上常见的数字货币量化策略分为:多因子模型、事件驱动模型和统计套利。多空套利是在多空股票之间进行对冲套利交易,即买入卖出相对应的股票数量,赚取价格与数量之间的价差。事件驱动型交易是利用数字货币市场本身的行情走势进行交易,如期货市场中的主力合约交割和期货价格涨跌停等情况。 量化策略的优势是在长期投资中能够实现稳定收益、规避风险,而缺点则是一旦市场行情发生变化就会出现大幅亏损。
一、首先从量化策略的定义开始
量化策略是指量化投资方法,是指以数量化手段为工具,通过计算机程序自动进行投资决策。量化交易的核心是通过采取一系列系统化的方法,从庞大的历史数据中寻找能带来超额收益的规律或趋势,将其用程序代码表达出来。通过计算机程序自动进行买卖操作,达到投资获利目的。量化策略一般包括:基本面分析、技术面分析、情绪面分析等。 由于数字货币市场具有多空双向交易的特点,这就使得数字货币量化交易具有极大的灵活性。目前比较常见的量化策略有:趋势跟踪、统计套利对冲等。
二、量化策略在数字货币市场上的优势
1、量化投资的策略具有很强的系统性,能够规避风险。量化投资往往以统计学和数学为基础,能够对历史数据进行分析总结,挖掘出价格变化背后的规律,进而开发出新的策略。所以,量化投资能够以概率取胜。 2、量化投资在实际操作中不受人为情绪影响,保持客观冷静。市场行情瞬息万变,但量化投资在运行过程中不会受到人为情绪的影响而改变既定的策略和买卖时机。这种机制能够最大程度上规避人性的弱点,也使得策略具有较强的稳定性。 3、量化投资的决策过程是以数据为依据的,交易系统由程序控制自动进行。而人工决策则会受到情绪、经验等因素的影响而出现失误和偏差。
三、目前国内的数字货币量化机器人开发和技术团队有哪些
目前国内数字货币量化策略开发团队较多,主要有以下几类: 1.量化交易机器人厂家 2.技术公司 3.交易平台(一般由交易所提供) 4.数字货币期货公司 5.币币交易平台 6.私人钱包服务商等(一般由私人提供,没有经过监管审核) 国内目前的量化策略开发团队,基本都是在原有的金融市场上,使用相关的金融工具、投资工具和软件系统,对相关市场的数据进行分析与预测,再根据算法产生策略来进行交易。相比于国外的量化团队,国内的量化策略开发团队在研发经验上相对不足,但是凭借着多年积累的经验和技术,在某些方面比国外团队要好一些。
四、如何选择专业的数字货币量化机器人
1.看团队实力,选择量化机器人时一定要选择有自己独立研发能力的团队,这样的团队对自己的产品更了解,而且研发出来的产品更加稳定可靠。 2.看 API接口,有些量化机器人是开源接口,可以直接调用。但有些量化机器人会有自己的 API接口,这就需要看机器人是不是具有自己的 API接口以及如何调用 API接口。 3.看售后服务,有了好的产品也要有好的售后服务。很多投资者购买量化机器人后都不会再管它,但如果遇到一些突发情况导致机器宕机或是机器出现问题或者数据不稳定时就很难及时解决了,所以有一个良好的售后服务也是非常重要的。
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