币圈的量化交易
一次在群里和群友聊天,我说最近量化交易挺火的,他说他最近做了一个量化交易模型,就是在 BTC、 ETH等主流币种上,选择某个币种进行套利。我问他具体怎么做,他说首先要确定这个币种是否有投资价值;其次要确定在哪里开仓套利;第三步是判断做多或者做空哪个币种。 我就问他你有没有使用过一些量化交易的软件?他说有的。我又问他,这些软件是在哪里下载的?他说在一些网站上下载。我又问他你做量化交易赚了钱吗?他说还没来得及计算过,就被提醒到群里了。 从上面这个例子中可以看出,做量化交易的人主要有三类:第一类是那些专业做技术的人;第二类是一些专业的投资人;第三类是专业的量化交易平台。 很多人想知道,量化交易到底是什么? 我们来简单地分析一下: 首先,量化交易的本质是用数学模型来指导投资决策。其次,它要求投资者具备数学、金融、计算机等知识,因为在数字货币市场中存在太多的不确定因素。最后,它要求投资者具有良好的风险控制能力。 当然,虽然量化交易可以通过数学模型来指导投资决策,但它依然存在着很多问题:
1.不能保证收益
数字货币市场是一个高波动的市场,涨跌幅度大。如果完全按照数学模型来操作,即使在最理想的情况下,也很难保证获得高收益。举个例子,假设一个投资组合在一年内收益率为15%,如果完全按照数学模型来操作,那么从这一年开始到结束都不能保证获得15%的收益率。
2.风险控制能力
数字货币市场存在很多不确定性,比如价格会受到各种因素的影响,也可能出现黑天鹅事件,所以投资者要具备快速反应能力,能在第一时间做出正确的判断。如果投资者没有良好的风险控制能力,就很可能会发生亏损。 由于数字货币市场存在很多不确定因素,所以在投资过程中,投资者需要时刻关注市场的变化,做好风险控制。因此,对于一般的投资者来说,最好的投资方式是通过专业的金融机构进行投资。而对于有经验和专业能力的投资者来说,选择使用量化交易来进行投资是一个不错的选择。
3.需要投入大量的人力和物力
由于数字货币市场中存在很多不确定因素,比如交易所的宕机、黑客攻击、黑客入侵、政策变动等等。所以,想要在市场中赚钱,需要投入大量的人力和物力,而这些资源是无法通过平台来获得的。 尽管量化交易存在着上述这些问题,但它仍然有很多优点。比如: 1.量化交易具有较强的纪律性,能够有效地控制风险; 2.量化交易的决策速度很快,能够在市场变化前及时做出反应; 3.量化交易在很多方面都具有优势,比如可以利用多个市场来获取收益等。
4.容易受到市场情绪的影响
虽然现在数字货币市场发展得很快,但还是存在一些问题,比如: 1.项目方不敢公开信息,对投资人的权益没有保障。 2.交易所为了防止黑客攻击,会限制用户的交易数量。 3.监管不明确。监管不明确会导致很多问题,比如:一家交易所被关闭,其他交易所又开张了,市场出现了很大的波动等。 4.投资人容易受到市场情绪的影响。比如:一些投资者因为受到某些消息的影响,认为比特币价格会上涨而大量买入,而其他投资者因为对后市持谨慎态度而大量卖出。由于数字货币市场存在着太多的不确定性因素,所以量化交易需要面对太多的风险。
5.量化交易存在漏洞
量化交易的本质是通过大量数据的分析,从历史数据中寻找规律,进而指导未来的投资决策。但历史数据存在滞后性,如果使用的模型是基于历史数据,当模型中的参数发生变化时,就会导致模型失效。此外,在数字货币市场中,因为市场波动大、价格容易被操控,因此量化交易也可能出现不理性行为。
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