币圈量化交易风险
根据《2020年第一季度中国数字货币量化交易行业发展报告》显示,2019年全球数字货币量化交易规模达到430亿美元,预计2020年将达到850亿美元。其中,海外市场的规模将会更大,预计2020年将达到160亿美元。 在数字货币市场中,量化交易可以通过技术手段进行投资决策,以实现盈利目的。在传统金融市场中,投资者想要获得更高的收益往往需要通过投资股票、债券等标的来实现,然而数字货币的交易与传统金融市场中的股票、债券等资产有着明显的区别。 一方面,数字货币市场波动频繁且剧烈,比如在2017年比特币价格达到了20000美元以上的历史新高之后,受市场情绪影响大跌至1000美元以下;另一方面,数字货币交易平台的机制和传统金融市场不一样,需要投资者自行承担风险。 基于以上原因,在数字货币交易领域引入量化投资策略成为了行业趋势。然而在这一过程中,量化交易也面临着诸多风险。本文将从量化交易的基本概念、常见风险、防范策略等方面对币圈量化交易进行介绍。
一、基本概念
量化交易,也称为程序化交易,是指使用计算机程序来代替人的决策过程,在大量历史数据上进行模拟实验,寻找历史规律并用于实际交易中。量化交易的主要特点是根据历史数据预测未来可能出现的价格波动,通过构建投资组合来规避风险并获得收益。量化交易的核心是通过数学模型和计算机程序来对投资进行决策。与传统金融市场中投资者进行股票、债券等投资不同,量化交易的投资目标是实现盈利。 通过数学模型和计算机程序来实现投资目标,投资者可以根据市场变化实时调整交易策略和仓位,从而在风险可控的前提下获得更高收益。
二、常见风险
在量化交易中,策略是实现盈利的关键。当策略产生盈利时,投资者的收益则来源于自己的本金和交易手续费。由于数字货币交易平台具有价格波动频繁、频繁修改交易规则等特点,如果策略在执行过程中发生错误,那么投资者也会面临较大的亏损风险。此外,数字货币交易平台还会在服务器出现故障或黑客入侵时造成资金损失。 虽然量化交易可以在一定程度上降低风险,但是并不是所有的数字货币交易平台都是安全的。据统计,2018年有超过15家数字货币交易平台出现了安全事故,造成了投资人损失约为数千万美元。因此,在进行数字货币交易时,投资者还需要注意以下几点风险: (1)量化交易策略存在缺陷; (2)资金安全风险; (3)外部攻击。
三、防范策略
在币圈量化交易中,由于投资者无法对策略进行实时监控,因此如何有效地防范量化交易风险成为了亟待解决的问题。 一般的方法包括设置止盈止损和提前退出策略两种。 设置止盈止损是指当策略达到预设条件时,立即进行卖出或买入操作,以规避由于策略亏损而导致的无法及时止损的情况。在币圈量化交易中,一般会通过设置止盈止损来规避行情发生变化时带来的亏损。例如,当预测市场即将上涨时,会在交易平台设置止盈止损以控制风险。在实际操作中,投资者可以通过对指标进行优化、采用多种策略相结合等方式来实现盈利。 提前退出策略则是指在投资过程中提前退出策略,以规避因行情发生变化而带来的亏损。例如在2019年比特币价格达到2万美元以上后,部分投资者认为未来仍有上涨空间便提前退出策略,从而规避因行情发生变化而带来的亏损。
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