现货人工智能量化交易,主要是指利用人工智能的算法,通过对市场信息数据的搜集、分析、总结,并利用算法模型计算出合适的交易策略,再根据市场变化调整策略参数,最终执行策略。 现货人工智能量化交易目前主要包括: 1、基于股票市场的高频量化交易 6、基于商品现货和股票现货价格的对冲交易 7、其他算法交易策略,比如程序化指数对冲策略等。 现在也有很多新的现货量化平台出现,各有各的优势,需要投资者去选择。
1、高频量化交易
高频量化交易是指使用高频计算机技术,在市场交易中快速下单,快速成交的交易方式。通常指在一个小时之内完成对数百只股票的买入和卖出指令。高频量化交易的特征是: (1)执行速度快:执行速度指从下单到成交的时间间隔; (2)下单量大:下单量指订单的数量。多用于市场中大额订单; (3)盈亏比高:盈亏比是指盈利与亏损的比值,越高,盈利概率越大。 高频量化交易适合高频交易的标的包括股票、股指期货、商品期货等,且适用于所有金融市场,包括外汇、现货等。 在使用高频量化交易时,要注意以下几点: (1)高频量化交易的收益与风险共存,使用前需仔细权衡风险收益比; (2)在选择高频量化交易时,要综合考虑平台安全性、服务质量和技术水平等; (3)高频量化交易要及时关注市场动态变化,及时调整策略。
2、商品现货和股票现货对冲
在期货市场中,商品与股票、商品与股指期货是并存的,其对冲工具也是多种多样的。我们可以利用套期保值来对冲由于现货价格波动带来的风险,套期保值是指交易双方对未来现货交易价格风险进行对冲。根据套期保值的目的,可以分为三种: (1)在现货市场上同时买进(卖出)两种资产,即买入一种资产同时卖出另一种资产; 套期保值操作中,在买进现货时如果价格下跌,则不必多花本钱;但如果价格上涨,则可以通过卖出期货合约而获利。这是一项风险较小、收益较大的交易,投资这种方法需要注意的是:在交易时不能对商品(期货)进行对冲操作;此外,这种交易往往涉及跨期交易而导致盈亏不能完全对冲。
3、其他算法交易策略
其他算法交易策略,主要是指采用程序化交易,利用计算机程序自动交易的方法。在这方面,国外比较成功的主要有两种: 1)高频量化交易,通过大量对数据进行统计分析来确定哪些指标对股价波动具有较强的敏感性。这些指标包括:成交量、换手率、波动率指数等。然后,根据这些指标进行统计分析,设计相应的量化模型来预测股价未来的变动趋势。这样的策略可以以极高的效率抓住股票短期内出现的大幅波动并进行套利。 2)程序化指数对冲,顾名思义,就是用计算机程序自动地实现指数和基金的对冲交易,在相关资产价格上升时增加仓位,在相关资产价格下降时减少仓位。目前我国正处于市场发展初期阶段,使用程序化指数对冲策略还不太多见。
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