数字货币量化的劣势有哪些？ 1.风险高：数字货币量化在市场里，相对来说资金压力会比较大，杠杆比例的设置、市场的波动率的大小等等，都会影响到收益。 2.交易速度慢：数字货币量化相对来说交易速度慢，虽然现在有各种量化平台在不断的优化交易系统，但是相对于股票或者期货来说，还是会慢一点。 3.市场的规则不完善：数字货币量化在市场中，容易受到政策影响或者其他因素影响，造成收益不稳定。 4.容易被庄家操控：数字货币量化，如果受到了庄家的操控，就会影响到投资者的收益。 5.需要更专业的人士才能玩得转：数字货币量化还需要更专业、更细致的人才。

• 1.投资收益

  现货量化一般是指通过软件程序自动操作的投资，不需要投资者的介入，完全依靠计算机程序来操作。通过对价格变动进行分析判断，得出买入或卖出的决策，再下达交易指令。 量化交易就是通过程序自动买卖数字货币合约。和一般的股票交易一样，我们在不同的时间买或卖出相同数量的数字货币合约，会有不同的价格。每个人都可以根据自己的交易系统来制定自己的交易策略。例如通过使用不同价格进行交易，可以在不增加持仓成本的情况下获得更多收益。

• 2.交易成本

  数字货币量化平台的交易成本包括：点差、佣金、手续费。其中点差和佣金是主要成本，点差成本和手续费在很大程度上决定了收益。

• 3.风控能力

  风控能力是数字货币量化的重中之重，需要非常注意风险。如果风控没有做好，那么可能会出现爆仓的情况，这对于数字货币量化是非常致命的。所以要做好风险管理，不仅要有风控团队，还需要有专业的数据分析师和计算机程序工程师等，只有这样才能更好地规避风险。

• 4.投资策略

  在投资策略上，量化交易也有三大策略，分别是多策略、量化和趋势交易，因为数字货币交易属于高频交易，所以我们最常用的还是多策略，然后再配合趋势交易。所谓的趋势交易指的是：当市场有明显趋势时，我们就会买入。在一般情况下，市场很难出现大涨或者大跌的情况，所以我们可以设置止损线，只要我们的止损位不被击穿就可以了。 目前国内主流的数字货币量化平台有很多，也出现了很多非常优秀的平台。他们的交易系统各有不同，但是他们都有一个共同的特点：那就是用大数据做量化策略。同时进行实时分析、即时优化。让量化成为一种习惯，从而给用户带来稳定收益。

• 5.数字货币交易平台

  数字货币交易平台的发展越来越成熟，能够提供一系列的服务，为量化交易提供更好的环境。 什么是量化交易？ 量化交易（Quantitative Trading）是指利用计算机技术从庞大的历史数据中发掘、捕捉市场行情变化，并进行风险控制和趋势跟踪策略交易的投资方式。 数字货币量化一般分为两种：一种是程序化交易，就是把投资人的想法、投资策略以程序的形式写出来，通过计算机程序来实现自动化交易；另一种就是人工程序化，由量化分析师在计算机上编写程序，自动进行投资决策。 一般在做好风控和风险隔离后，资金量较大的话，可以采用人工程序化交易；而资金量较小的话，可以采用程序化交易。

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