量化交易机器人其实就是一个为了炒股而诞生的一个数据代码，就如AI一般，根据输入的代码来进行交易的。他的出现就是为了减少因为情感而错过或发生是错误交易。也许现在量化交易机器人还不是很完善，比如它可能会因为人为的失误而发生错误的交易。之前就有一个因为错误股票交易从而致使所有盯着那个股票的机器人都去购买那只股票而促使那个股票不断飙升。

量化交易机器人优点：

1、克服人性的弱点：没有贪婪和恐惧，纪律性强、严格执行投 zi策略，不受投 zi者情绪的变化而随意更改。

2、模型的系统性：多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的处理，结合大数据处理技术捕捉至刂更多的投 zi机会。

3、及时、快速、准确：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。并且保证下单的准确无误，这是主观交易无法相提并论的。

量化交易机器人缺点：

1·具有一定的限制性，在某些情况下可能出现偏差。

2·如果编程人员编的交易模型不好，会导致数据，价格不按正常价卖出。

3·没有情绪，不会左顾右盼，只按交易模型固有原则进行自动交易，比较死板，不会变通。

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