2023-03-24 14:48
币圈量化机器人的风险
前几天，某平台的量化交易机器人被质疑有猫腻。起因是该平台上的一名用户向客服反馈，自己通过该机器人下单交易后，按照系统提示完成了订单，但最终并没有成交，并且在平台上没有任何记录。客服表示，由于系统程序出现问题，导致订单未能成交。 一开始网友还很疑惑，自己一直在该平台下单交易，平台怎么会出现问题？而客服却表示：“我们是做机器人的，我们就是给你们做量化的”。更令人匪夷所思的是，这名用户在投诉时并没有提到自己到底用了哪个平台的量化机器人。 如果量化交易机器人真的存在问题，那么如果有用户不知情或故意使用了其他平台的量化机器人来下单交易，那么该用户是否也应该承担责任？如果不是有意使用其他平台的机器人，而仅仅是因为系统问题导致订单未能成交，那么该用户是否也要承担责任呢？
一、量化交易机器人的基本原理
量化交易机器人主要由数据服务器、回测服务器、应用程序组成。在数据服务器中存储了大量的历史数据，通过这些数据可以编写算法模型，实现自动交易。在策略服务器中，根据特定的交易条件，从策略库中选择相应的策略，并利用算法模型，完成对市场价格的分析。回测服务器可以模拟市场上不同情况下的交易情况，对系统进行验证和测试。 量化交易机器人是一种自动化交易的工具，它能模拟用户的主观判断和决策。当用户选择一个策略后，就可以通过回测服务器来分析该策略是否能成功获利。量化交易机器人会自动对交易数据进行分析处理。如果历史数据表明该策略成功了，就会根据算法模型发出下单指令，并记录下每次下单的结果。 如果用户选择了一个策略之后，机器人并没有按照系统要求的方式去执行交易订单，那么可能存在一定的风险。
二、平台如何判断用户使用了哪个平台的量化交易机器人
根据用户反馈的情况来看，该用户的量化交易机器人在其他平台也是有正常交易的。那么问题来了，如何判断其他平台是否是同一公司的量化交易机器人呢？ 有观点认为，这需要对用户进行调查，并要求用户提供其他平台的名称。但这似乎不太现实。因为这种调查需要耗费大量的人力、物力和时间成本。此外，调查本身也存在很大的不确定性。如果调查结果显示其他平台也是同一家公司，那么问题可能就无法得到解决。 就目前的情况来看，笔者认为应该采取以下几种方式： 1、查看用户登录时的 IP地址； 2、在用户使用交易时进行后台监测； 3、使用第三方工具来获取用户的交易信息； 4、在交易过程中使用第三方工具进行验证；
三、不使用量化交易机器人，如何避免风险
很多人不使用量化交易机器人的原因是，认为它并不能帮助自己获利。如果想要避免这种情况，就要学会如何去判断一个量化交易机器人的好坏。 首先，看其是否有足够多的历史数据。如果一个量化交易机器人只是单纯的看历史数据，没有做过任何技术优化，那么这很可能是一个假的量化交易机器人。
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