1、量化交易

量化交易是指利用计算机技术从海量数据中挖掘能够带来超额收益的投资机会，然后利用这些信息，基于模型和算法，运用数学模型进行投资决策并买卖股票。在数字货币市场中，量化交易主要分为两大类：一类是以量化选股为主的策略，另一类则是以量化对冲为主的策略。目前以量化选股为主的策略在数字货币市场上占比较大。

2、量化投资的优势

（1）量化投资可以帮助投资者克服情绪波动和主观偏见，用量化的方法客观分析市场，寻找市场中的规律并形成交易策略，克服投资者情绪和主观偏见。 （2）量化投资可以通过建立数学模型、运用计算机程序自动完成大量繁琐的运算，使投资者不需要过多依赖主观判断，能够更加快速、准确地做出投资决策。 （3）量化投资可以利用计算机程序自动完成大量数据分析，使得投资者有更多精力从事策略研究，并在此基础上做出更准确的投资决策。 （4）量化投资可以将人的主观判断与客观数据结合起来，提高决策的科学性和准确性。此外，量化投资还能避免人在情绪影响下产生的错误决策。 （5）量化投资可以降低信息不对称程度，有效分散风险。

3、量化投资的核心技术

量化投资是指在既定的风险水平上，利用计算机技术进行多品种、多周期的投资决策。其核心技术是数学模型，而数学模型的建立主要包括两个方面： 一是数据采集。数据的采集是量化投资的基础，其数据来源主要有两类：一是公开信息；二是内部信息。公开信息主要包括交易所公开披露的信息，如上市公司的财务报告、行业分析报告等；内部信息主要包括上市公司管理层的言论、分析师预测等。在量化投资中，数据采集往往采取多个渠道和多个品种同时采集的方式，并根据投资者需求进行个性化处理。 二是投资决策。投资决策包括三个层次：一是基本分析，即对宏观经济状况、政治环境、行业情况和公司情况进行分析；二是技术分析，即通过对历史数据进行统计和分析来预测未来市场趋势；三是量化分析，即运用数理统计方法对影响市场价格的因素进行定量分析。

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