（1）策略参数

对于量化交易来说，策略的优劣将直接决定交易收益的高低。所以，我们需要根据策略的风险收益特性、历史数据以及未来表现来选择合适的策略参数。下面就简单介绍一下常用的量化交易策略： 1.趋势跟踪策略：由大周期和小周期构成，大周期在前，小周期在后。当价格运行到大周期的高位时卖出，在价格运行到大周期的低位时买入。利用价格规律来进行盈利。 2.价值投资策略：主要关注企业的内在价值和盈利能力，当企业未来收益增长预期被市场充分消化后，可以考虑买入。 3.事件驱动型策略：通过事件的发生来获利，例如：在牛市中，上市公司发布利好消息，就会大幅拉升股价；在熊市中，上市公司发布利空消息，就会大幅下挫股价。

（2）参数调整

量化交易的参数调整是很重要的一个环节，参数设置不当，很可能会导致交易失败或者导致交易收益不佳。 一般来讲，量化交易都需要设置一些比较重要的参数，比如设置好回测周期、止盈止损位、仓位管理等等。对于新手来说，可能对这些概念并不是很清晰，也不知道如何设置这些参数。其实我们完全可以通过一些量化交易工具来进行参数的调整。比如 QT量化交易平台可以通过用户提供的历史数据对所选策略进行回测，然后根据测试结果来调整相关参数，也可以设置一个最小风险策略作为默认策略，然后在之后的交易过程中对该策略进行调整。这些都是非常方便、高效的操作方式，能够帮助用户有效地进行交易。

（3）自动交易

自动交易是指由计算机自动执行交易指令的过程。按照交易指令的不同，自动交易又可以分为自动做单和自动平仓两种，后者比前者更为复杂。 （1）自动做单：通过计算机程序分析各种因素并决定入场或者出场的策略。这种方式对于投资者而言比较简单，只要输入相应的条件，比如价格、时间等，系统就会根据条件的变化做出相应的判断，并通过程序自动执行操作。 （2）自动平仓：这是一种非常常见的量化交易方式。它是指投资者在持有某种投资标的时，通过对市场行情的实时监测，发现价格出现异常波动时，利用计算机程序判断价格走势是否会发生反转，然后对市场上的资产进行相应操作。这种方式要比人工交易更加高效。 （3）自动跟踪止损：投资者在设置好止损位后，程序就会根据行情实时监测市场状况并发出相应操作指令。当发生亏损时，系统就会及时发出止损指令。

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