币圈量化交易市场现状研究

thumb 2023-03-29 14:15

币圈量化交易市场现状研究

从2017年末至今,在去中心化、数字货币的市场红利驱动下,量化投资从无人知晓到逐步普及,从一个小众投资行为到大众投资行为。无论是机构还是个人,都在量化投资领域取得了不菲的成绩。但随着市场行情的变化以及量化交易的发展,市场上也出现了一些问题,包括策略失灵、高频交易引发的滑点等。本文将从当前量化交易市场中存在的问题及应对策略进行研究,为投资者提供一些参考。 当前币圈量化交易主要有两种形式:一种是基于历史数据和基本面信息的对冲型策略;另一种是基于机器学习、人工智能等技术的机器学习型策略。尽管两种策略在具体实施过程中有各自不同的优势,但目前大部分量化交易平台都在两者之间进行了有机结合,即借助机器学习等技术手段来实现对历史数据的分析和挖掘,并根据交易经验不断优化算法模型,从而在保证收益的同时控制风险。目前很多量化交易平台都推出了“智能策略”板块,为用户提供更多关于投资组合策略构建的信息和工具。

  • 1.市场行情与策略失效

    市场行情是量化交易的一大风险点,当市场出现极端行情时,量化交易策略往往会失效。例如2017年末的“瀑布”行情,导致传统金融市场的量化交易策略失效。由于比特币等数字货币价格波动大,传统金融市场的量化交易策略也可能因为交易数据过多而出现失灵,导致策略失效。 为了应对这种极端行情,很多量化交易平台会根据历史数据和其他数据对策略进行调整,以降低风险。例如,如果在极端行情下出现了重大事件,或有突发事件导致传统金融市场的价格产生剧烈波动时,量化交易平台可以根据历史数据调整策略参数,或者限制部分交易量以控制风险。

    • 2.滑点

      在传统金融领域,滑点是指因为系统延迟导致的价格波动。在数字货币市场,滑点则指的是由于平台的网络延迟或服务器宕机等因素,导致交易所以价格进行买卖的订单无法及时成交的情况。 由于量化交易市场的特殊性,投资者需要时刻关注行情变化,才能有效规避滑点风险。而在币圈量化交易市场中,由于市场行情波动剧烈,投资者经常会遇到滑点。通常情况下,在一个正常的行情波动下,滑点产生的影响相对较小。但当行情波动剧烈时,滑点现象则会引发较大的损失。因此,量化交易平台需要具有稳定、可靠的交易系统和完善的风险控制体系。

      • 3.策略失灵

        随着数字货币市场的快速发展,市场上的交易量、资金总量等也在不断增加,这些都对数字货币交易策略提出了更高的要求,很多量化交易平台也逐渐出现了“策略失灵”的现象。所谓策略失灵,是指当行情变化时,该策略不能有效应对市场的变化,而导致亏损。 一般来说,量化交易平台会在策略上线前对策略进行测试,如果测试结果不符合预期就会进行优化。但有些时候,市场行情变化并不能预测,而导致策略无法正常运行。另外,部分平台会出现“策略失效”的现象。当交易次数增多时,这些问题将会更加明显。因此投资者应谨慎选择量化交易平台进行交易。

        • 4.智能策略板块

          根据这些信息,用户可以看到一些常规的投资策略,也可以根据自己的需求选择定制化策略。 除了常用的策略模块外,有些量化交易平台还在“智能策略”板块中加入了一些更为细致的模块。比如用户可以选择投资组合中某个投资品种,然后点击“筛选”按钮来将其加入到策略中。此外,在“智能策略”板块中还可以查看到更多关于投资组合策略构建的信息和工具,包括历史回测数据、配置文件、回测曲线等。

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