币圈量化机器人

今年以来，数字货币市场异常火爆，让量化交易备受瞩目。“币圈”最大的量化基金之一 Coinbase也在3月底宣布将以1 BTC的价格收购 Coinbase Trading （CTA）。CTA是数字货币领域的“华尔街”，而量化基金就是它的“华尔街”。今年以来，量化基金的规模增长了135%，管理资产从去年同期的70亿美元增至140亿美元。 随着币圈量化基金规模增长，一些普通投资者也开始参与到这个市场中。据多家媒体报道，2018年以来，币圈出现了一波“量化热”，有些人用自己的闲置资金或者在银行获得的低息贷款来投资数字货币，甚至还出现了专门卖量化交易服务的网站。 而在币圈“量化热”背后，“机器人”正取代普通投资者成为主力。这些“机器人”究竟是如何工作的？它们是否真的能帮助投资者实现盈利？

• 1、“机器人”可以自己交易吗？

  首先，目前“机器人”交易的方式并不是完全自动化的，所以它有可能出现失误，从而导致亏损。例如，如果一个机器人频繁买卖同一只币，就可能会被币圈大户盯上，导致它被砸盘，从而损失。此外，“机器人”自己也可能会犯一些低级错误，例如它可能会把币卖在了最高点或者最低点，从而导致亏损。 其次，目前市场上也没有完全的“机器人”交易平台。例如一些“机器人”网站虽然能提供“机器人”服务，但它们的服务范围比较有限。

• 2、量化交易的优势在哪？

  量化交易最大的优势是能够利用数学模型来做投资决策，让机器代替人做出投资决策，避免了人为判断的失误。数字货币领域的量化交易可以分为两类：一类是基于策略开发，包括策略编写、模型设计等；另一类是基于交易平台开发，包括交易系统、资金管理、行情分析等。两类量化交易在技术上的区别在于策略开发对算法的依赖程度更高，而交易平台只需要提供接口和服务器。 量化交易中使用的数学模型有很多，比如价格模型、波动率模型等，其中动量模型是最具代表性的。它通过统计历史上一段时间内的价格变化来预测未来的价格走势，根据历史上的价格变化来决定买入和卖出。此外，还有一些其他类型的数学模型。

• 3、目前币圈的量化交易有哪些类型？

  从技术上来说，目前币圈的量化交易主要有两种类型，一种是传统的量化交易，即通过大量历史数据进行回测分析；另一种则是新兴的量化交易，即使用先进的量化算法自动进行策略交易。 从盈利方式上来看，传统量化交易和新兴量化交易的盈利方式存在差异。传统量化交易通常通过提高市场深度或加大杠杆等方式来提高投资收益，而新兴量化交易则更多是利用价格波动、趋势变化、心理博弈等进行获利。

• 4、量化交易存在哪些风险？

  与一般人想象的不同，量化交易中风险其实并不小。比如，程序设定的条件触发后，如果没有交易指令执行，可能会造成资金的闲置浪费；还有，如果程序设定的参数不合理，可能会导致系统的稳定性和可靠性受到影响。 对于量化交易而言，最大的风险就是人性弱点带来的风险。

• 5、普通人如何参与到这个市场中来？

  在这个市场中，量化交易正逐渐取代普通投资者成为主力。但是，由于数字货币市场的不稳定性，普通投资者想要参与到这个市场中来也不是一件容易的事情。 如果想要参与到这个市场中来，普通投资者最好是去专业的机构进行投资，像币安、火币这样的头部平台都有自己的量化交易团队。

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